Aumente Suas Vendas na Amazon: Como Usar IA para Dominar o SEO Backend do Seu Listing

A inteligência artificial (IA) tem experimentado um crescimento exponencial nos últimos anos, consolidando-se como uma ferramenta transformadora em diversas áreas, e na Amazon não seria diferente. Dentro desse cenário, a IA generativa tem se destacado por sua capacidade de impulsionar a produtividade de profissionais e negócios. Modelos avançados, como o GPT-4 do ChatGPT, revolucionaram a forma como trabalhamos, oferecendo soluções inovadoras para a criação de textos, imagens, músicas e até mesmo códigos de programação.

No varejo, a IA tem se mostrado uma aliada poderosa para lojistas. Ela pode otimizar a gestão de estoques, prever tendências de consumo, personalizar a experiência do cliente e até gerar descrições de produtos mais atraentes e alinhadas às buscas dos consumidores.

A inteligência artificial (IA) generativa, como o GPT-4, não só revoluciona a criação de conteúdos e a automação de tarefas, mas também se torna uma ferramenta indispensável para otimizar estratégias de negócios, especialmente no varejo online. Um dos campos que mais se beneficia dessa tecnologia é o SEO Backend da Amazon, onde a IA pode ajudar a preencher termos ocultos de forma estratégica, alinhando-os à intenção de compra do consumidor. Esses termos, embora não visíveis ao usuário final, são fundamentais para garantir a indexação eficiente pelo algoritmo A9 e aumentar a visibilidade dos produtos em buscas altamente direcionadas. Ao combinar a precisão da IA com uma compreensão profunda da intenção de compra, lojistas podem não apenas melhorar a exposição de seus produtos, mas também impulsionar taxas de conversão de forma significativa.

SEO Backend e como ele se relaciona com a intenção de compra

Os termos do backend de um anúncio na Amazon são informações ocultas ao usuário final, mas desempenham um papel crucial na otimização da visibilidade e conversão dos produtos. Eles ajudam a direcionar o produto ao público-alvo correto e garantem sua indexação adequada pelo algoritmo A9. Quando preenchidos de forma estratégica, esses termos ampliam a exposição do produto em buscas baseadas em intenção de compra.

A intenção de compra é um indicador derivado da análise de comportamentos de clique e dados de navegação, que revela o nível de interesse de um usuário em adquirir um determinado produto. Quanto maior a intenção de compra, maior a probabilidade de o produto ser destacado nas buscas.

O SEO da Amazon tem evoluído constantemente, especialmente em buscas orientadas por intenção de compra. Essa tendência é ainda mais relevante em dispositivos móveis, onde os detalhes do produto e campos adicionais são exibidos de forma mais eficiente, direcionando o público-alvo de maneira mais precisa.

Um exemplo prático de como a intenção de compra influencia o SEO da Amazon pode ser observado no caso de um usuário com pele oleosa em busca de um sabonete facial. Esse usuário provavelmente incluiria termos como “pele oleosa”, “limpeza profunda”, “antiacne” ou até mesmo ingredientes específicos em suas buscas. Esses termos, alinhados com a intenção de compra, aumentam as chances de o produto ser encontrado e, consequentemente, adquirido.

backend amazon listing

Porque baixar a tabela de produtos é crucial para o SEO

Cada subcategoria possui atributos válidos únicos que são essenciais para a otimização.

● Esses atributos válidos nem sempre estão visíveis no menu suspenso da interface do backend.

● Fazer o download do arquivo da tabela de produtos é crucial para extrair esses valores e preencher todas as seções do backend relevantes para a subcategoria.

Para baixar a tabela de produtos, siga o caminho:

Menu > catálogo > adicionar produtos via upload em massa > baixar tabela de produtos

Como utilizar IA para otimizar o SEO Backend do seu listing

Pensando em simplificar e agilizar o processo de otimização de listings na Amazon, a Ecomvision desenvolveu uma solução inovadora: uma ferramenta integrada ao ChatGPT para auxiliar lojistas na otimização do backend de seus anúncios. Sabemos que preencher corretamente os termos ocultos do backend é essencial para melhorar a visibilidade e a conversão dos produtos, mas também entendemos que esse processo pode ser complexo e demorado.

Por isso, criamos uma ferramenta que combina a inteligência artificial do GPT com as melhores práticas de SEO da Amazon, oferecendo sugestões precisas e personalizadas para otimizar seus listings de forma eficiente. No entanto, é importante ressaltar que, embora a ferramenta seja uma grande aliada, ela não é uma solução perfeita ou definitiva. A revisão e o refinamento dos resultados são etapas fundamentais para garantir que seu listing esteja totalmente alinhado com as necessidades do seu público-alvo e com as diretrizes do algoritmo A9.

PASSO 1: Configurar o Modelo de Produto

  1. Navegue até: Catálogo > Adicionar Produtos via Upload > Obter Modelo de Produto ○ Vá para Modelo de Produto e selecione a subcategoria do produto para o ASIN escolhido (você pode encontrá-la na seção Detalhes do Produto no backend da sua listagem).
  2. Gerar e Baixar a Planilha: ○ Gere a planilha do modelo e faça o download. ○ Renomeie o arquivo para “Amazon Doc”.
  3. Abra a planilha do Excel: ○ Habilite a edição no topo da página. ○ Destaque e exclua todas as abas, exceto ‘Valid Values’ (Valores Válidos) à direita.

PASSO 2: Coletar Palavras-Chave para o Seu ASIN

  1. Use uma Ferramenta de Pesquisa de Palavras-Chave: Abra o Helium10, Cerebro ou outra ferramenta de palavras-chave para identificar palavras-chave de alto desempenho para o seu ASIN.
  2. Exporte as Palavras-Chave: i. Exporte a lista em formato .xlsx. ii. Mantenha apenas as Palavras-Chave na Coluna A e os Volumes de Busca na Coluna B. iii. Renomeie o arquivo para “Keyword Doc”.

PASSO 3: Coletar Dados para Insights Adicionais

  1. Instale uma Extensão: Baixe o Instant Data Scraper na loja de extensões do Google Chrome (gratuito).
  2. Coletar Dados do Backend do Produto: ○ Abra o backend da sua listagem de produto (aba Detalhes do Produto) e ative a extensão do scraper. ○ Habilite a rolagem infinita no scraper e clique em Start Crawling (Iniciar Coleta). ○ Após a conclusão, baixe o arquivo em formato .xlsx. ○ Renomeie o arquivo para “Scrape Doc”.

PASSO 4: Coletar Links de Produtos

  1. Reúna os URLs dos produtos do seu site ou da Amazon e deixe-os prontos para referência. Referencie os URLs da seguinte forma: URL 1: URL 2:

PASSO 5: Otimizar o Backend da Amazon com Nosso Bot GPT Personalizado

  1. Acesse a Ferramenta de Otimização GPT: Clique aqui para abrir a ferramenta.
  2. Inicie a Conversa de Otimização: ○ Comece selecionando o prompt: “Você está pronto para otimizar minha listagem na Amazon?”
  3. Anexe os Arquivos e URLs Necessários: ○ Faça o upload dos arquivos Amazon DocKeyword Doc e Scrape Doc, junto com os URLs dos produtos.
  4. Deixe o GPT Processar: ○ O bot GPT analisará os dados e começará a otimizar o backend em alguns passos.
  5. Solução de Problemas: ○ Se o GPT parar ou parecer pausado, digite “por favor, continue” para retomar de onde parou.

PASSO 6: Baixe a Planilha Fornecida e Faça o Upload no Backend

  1. Verifique sua planilha em busca de erros, faça ajustes ou adições conforme necessário e prossiga para fazer o upload no backend, copiando/colando os campos. DICA PROFISSIONAL: Você pode enviar este guia para um assistente virtual ou membro da equipe para implementá-lo em todo o seu catálogo e multiplicar a economia de tempo e o impulso no SEO.

Conclusão

A otimização do SEO Backend na Amazon é um processo essencial para garantir que seus produtos sejam encontrados pelo público certo e, consequentemente, convertam em vendas. Com o crescimento exponencial da inteligência artificial, especialmente de ferramentas generativas como o GPT-4, lojistas agora têm à disposição soluções inovadoras que simplificam e aceleram essa tarefa complexa. A ferramenta desenvolvida pela Ecomvision, surge como um recurso valioso para preencher termos ocultos de forma estratégica, alinhando-os à intenção de compra do consumidor e às diretrizes do algoritmo A9.

No entanto, é importante lembrar que a IA não substitui a análise humana. A revisão e o refinamento dos resultados são etapas cruciais para garantir que seu listing esteja totalmente otimizado e alinhado com as necessidades do seu público-alvo. Ao seguir os passos detalhados neste guia e utilizar ferramentas como o Helium10, Instant Data Scraper e o bot GPT personalizado, você estará não apenas economizando tempo, mas também maximizando a visibilidade e o potencial de conversão dos seus produtos.

Aproveite essa combinação poderosa de tecnologia e estratégia para impulsionar seu negócio na Amazon, destacando-se em um mercado cada vez mais competitivo. Com as práticas certas e o uso inteligente da IA, você estará um passo à frente na conquista de melhores resultados e no crescimento sustentável do seu e-commerce.

Tem dúvidas?

Se você está procurando orientação especializada adaptada aos objetivos exclusivos da sua marca, a EcomVision está aqui! Sinta-se à vontade para se conectar comigo no LinkedIn ou entrar em contato com qualquer dúvida. E se você estiver pronto para levar sua estratégia da Amazon para o próximo nível, entre em contato conosco ou Agende uma avaliação sem compromisso para ver como podemos apoiar seu crescimento!

Nestor Sartoretto

Formado em Administração de Empresas pela FGV Nestor Sartoretto começou no Ecommerce em 2019.
Trabalhou como VA (Virtual Assistant) pra vários vendedores brasileiros com loja na Amazon USA e UK.
Em 2021 abriu sua loja no Brasil e em 2023 foi homologado como Parceiro Oficial Verificado Amazon Ads, com certificações para 26 serviços incluindo gerenciamento geral de lojas e com especialidade em lançamento, ranqueamento e consolidação de novas Marcas na Amazon.
Hoje dirige a EcomVision, empresa que fundou.

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